Тестирование нейронов для распознавания биометрических образов при различной информативности признаков

В статье сформулирована шкала информативности признаков. Автором проведено тестирование эффективности нейронов «широкой» нейросети, в основе которых лежат различные вариации функционалов, базирующихся на следующих критериях проверки закона распределения случайной величины: Смирнова-Крамера-фон Мизеса, Андерсона-Дарлинга, Ватсона, Фроцини, среднего геометрического сравниваемых функций плотностей вероятности, Колмогорова-Смирнова, Купера. Предложен критерий максимума площади пересечения сравниваемых функций плотности вероятности. Кроме того, найдены варианты модернизации функционалов для обработки признаков с заметной и высокой корреляционной зависимостью, в частности на основе критерия Смирнова-Крамера-фон Мизеса.
- Серия: Прикладная информатика: Научные статьи
- Жанр:Техническая литература
- Страницы: 16
- Возраст: 12
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Биометрическая аутентификация пользователей информационных систем...
В работе рассматривается проблема защиты информации от угрозы несанкционированного доступа...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Тестирование нейронов для распознавания биометрических образов при различной информативности признаков»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.