Принятие решений на основе методов машинного обучения. Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы анализа больших данных»

Пособие посвящено рассмотрению подходов к разработке экспертной системы принятия решений для медицинских целей, с использованием больших данных для формирования требований к системе самодиагностики и оказания первой помощи. Практический аспект включает проектирование структуры БД диагнозов и разработку алгоритмы взаимодействия с ней, а так же разработку прототипа интерфейса администратора системы.
Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 10.05.04 Информационно-аналитические системы безопасности (специализация: «Автоматизация информационно-аналитической деятельности») по курсу «Математические методы анализа больших данных» и направлению 10.03.01 Информационная безопасность (направленность: «Информационно-аналитические системы безопасности») по курсу «Модели и методы инженерии знаний».
- Авторы:Александр Николаевич Целых, Эдуард Михайлович Котов, Николай Васильевич Драгныш
- Жанр:Разное
- Страницы: 115
- Возраст: 16
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Адаптивные информационные системы для поддержки принятия решений

Анализ устойчивости вычислительных схем

Применение временных рядов для анализа больших данных

Применение MATLAB для решения аналитических задач моделирования

Извлечение знаний методами машинного обучения. Учебное пособие по...
