Финансовое прогнозирование без программирования: Практическое руководство по Orange Data Mining (Time series)

Эта книга предназначена для финансовых и бизнес-аналитиков, руководителей и экономистов, стремящихся применять современные методы аналитики и прогнозирования без погружения в программирование. На примерах из реальной финансовой практики вы освоите мощный инструмент визуального анализа данных – Orange Data Mining. Пошаговые инструкции, рабочие файлы и готовые шаблоны помогут вам быстро научиться прогнозировать финансовые показатели, выявлять риски и принимать обоснованные решения, повышая точность анализа и экономя ваше время
- Жанр:Разное
- Страницы: 198
- Возраст: 16
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере...
Книга посвящена практической реализации проекта машинного обучения. Рассматривается весь...

Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для...
Машинное обучение становится ключевым фактором успеха в повседневной жизни, бизнесе и науке. Эта...

Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и...
В данной книге рассматриваются метрики качества моделей машинного обучения, обеспечивая...

Умный бизнес с ChatGPT. Инновационные подходы для оптимизации...
В наше время бизнес-процессы становятся все более сложными и разнообразными, и для создания...

ChatGPT для саморазвития: Освоения программирования, консалтинга и...
Эта книга посвящена возможностям использования чат-бота ChatGPT для самообразования и повышения...

Логика для жизни: ваш путеводитель в мире критического мышления
Эта книга – ваш путеводитель в мире критического мышления. Распознавайте логические ошибки,...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Финансовое прогнозирование без программирования: Практическое руководство по Orange Data Mining (Time series)»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.