Компьютерные обучающие пособия. Для решения задач математической статистики и математического программирования

Учебное пособие состоит из двух частей. В первой части рассматриваются построение линий регрессии X на Y, Y на X, ортогональной регрессии и применение метода наименьших квадратов. Особое внимание уделено нахождению дисперсий получаемых оценок параметров линий и определению интервальных оценок линий регрессии. Вторая часть содержит описание задач из основных разделов математического программирования: линейного, целочисленного, динамического программирования, а также сетевых задач. Содержание пособия соответствует курсам «Математическая статистика», «Исследование операций», читаемым в МГТУ им. Н.Э. Баумана для технических и экономических специальностей. Может быть полезно преподавателям, аспирантам и инженерам.