Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка

Окунитесь в мир данных с книгой "Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка". Эта фундаментальная работа предлагает уникальную возможность взглянуть на хранение и обработку данных через призму новейших технологий. Каждая глава раскрывает секреты ключевых процессов работы с данными: от их сбора до финального формирования в удобные для обучающих моделей форматы. Узнайте, почему высокое качество данных – это основа успеха в разработке моделей, как правильно определять цели и выбирать стратегически верные методы обработки текстовых, изображенческих и временных рядов, и как автоматизировать процессы даже при минимальных ресурсах. Автор подробно освещает этичные и юридические аспекты работы с данными, акцентируя внимание на важности очистки, разметки и нормализации. Эта книга станет вашим надежным проводником в сложной, но захватывающей сфере машинного обучения, открывая перед вами перспективы успешного управления данными. Обложка: Midjourney – Лицензия
- Жанр:Справочники
- Издательство:SelfPub
- Год: 2025
- Страницы: 120
- Возраст: 12
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Всё об ИИ чат-боте ChatGPT

Telegram Bot. Руководство по созданию бота в мессенджере Телеграм.

NFT. Создаем. Продаем. Инвестируем. Как создать и продать...

Blockchain. Простым языком о технологии блокчейн и почему она...

Web3. Революционная технология для будущего сети интернет.
