Анализ данных и процессов

Излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных. В третьем издании по сравнению со вторым, выходившем под названием «Технологии анализа данных: Data Mining, Text Mining, Visual Mining, OLAP», добавлены визуальный (Visual Mining) и текстовый (Text Mining) анализ данных, анализ процессов (Process Mining), анализ Web-ресурсов (Web mining) и анализ в режиме реального времени (Real-Time Data Mining). Приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач анализа: классификации, кластеризации и др. Описание идеи каждого метода дополняется конкретным примером его использования.
Для студентов, инженеров и специалистов в области анализа данных и процессов.
- Авторы:Иван Иванович Холод, Михаил Степанович Куприянов, Арменак Артаваздович Барсегян, С. И. Елизаров, М. Д. Тесс
- Серия: Учебная литература для вузов
- Жанр:Базы данных
- Страницы: 513
- Возраст: 12
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

SQL – язык реляционных баз данных

Язык PL/SQL

Big data простым языком

Работа с данными в любой сфере

Восстановление данных
