На главную » Библиотека программиста » Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Обложка книги  «Машинное обучение. Портфолио реальных проектов»

Изучите ключевые концепции машинного обучения‚ работая над реальными проектами! Машинное обучение – то, что поможет вам в анализе поведения клиентов, прогнозировании тенденций движения цен, оценке рисков и многом другом. Чтобы освоить машинное обучение, вам нужны отличные примеры, четкие объяснения и много практики. В книге все это есть!

Автор описывает реалистичные, практичные сценарии машинного обучения, а также дает предельно понятные объяснения ключевых концепций. Вы разберете интересные проекты, такие как сервис прогнозирования цен на автомобили с использованием линейной регрессии и сервис прогнозирования оттока клиентов. Вы выйдете за рамки алгоритмов и изучите важные техники, например развертывание приложений в бессерверных системах и запуск моделей с помощью Kubernetes и Kubeflow. Пришло время закатать рукава и прокачать свои навыки в области машинного обучения!

Скачать книгу Машинное обучение. Портфолио реальных проектов:

Советуем прочитать похожую литературу

Обложка книги  «Data Science для карьериста»

Data Science для карьериста

Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science?...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Машинное обучение. Портфолио реальных проектов»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.
Добавить