Основы Python для Data Science

Python – язык программирования № 1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter – лучшей средой для профессиональной работы с данными. После этого перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. После этого, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
- Серия: Библиотека программиста
- Жанр:Разное
- Страницы: 272
- Возраст: 16
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

В работу с головой. Паттерны успеха от IT-специалиста
Не можете сосредоточиться на работе? Постоянно отвлекаетесь на проверку электронной почты,...

Экстремальное программирование. Разработка через тестирование
Возвращение знаменитого бестселлера. Изящный, гибкий и понятный код, который легко...

Как пасти котов. Наставление для программистов, руководящих другими...
«Как пасти котов» – это книга о лидерстве и руководстве, о том, как первое совмещать со вторым....

Чистая архитектура. Искусство разработки программного обеспечения
«Идеальный программист» и «Чистый код» – легендарные бестселлеры Роберта Мартина – рассказывают,...

Чистый Agile. Основы гибкости
Прошло почти двадцать лет с тех пор как появился Манифест Agile. Легендарный Роберт Мартин (Дядя...

Data Science для карьериста
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science?...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Основы Python для Data Science»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.