Методы построения регрессионных моделей

В учебном пособии рассматриваются методы выбора структуры одномерных (однооткликовых) регрессионных моделей и методы построения многомерных (многооткликовых) регрессионных моделей (оценивание параметров, проверка гипотез, выбор структуры). Большое внимание уделяется способам организации эффективных вычислений при переборе структур. Пособие предназначено для студентов старших курсов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика». Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных.
- Жанр:Учебная литература
- Страницы: 77
- Формат: mp3, fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Объектно-ориентированное программирование. Конспект лекций
Конспект лекций является введением в объектно-ориентированные методы разработки программного...

Устойчивые методы оценивания параметров статистических моделей
Рассматриваются устойчивые методы оценивания параметров моделей по статистическим данным....

Программирование на языке ассемблера
Учебное пособие представляет собой первую часть курса программирования на языке ассемблера, в...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Методы построения регрессионных моделей»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.
