На главную » Джеймс Девис » Усиленное обучение

Усиленное обучение

Обложка книги  «Усиленное обучение»

Данное руководство по усиленному обучению (Reinforcement Learning, RL), охватывает теоретические основы, практические применения и современные достижения. В начале дается определение RL, его исторический контекст и ключевые отличия от других видов машинного обучения. Примеры применения RL охватывают игры, робототехнику, финансовые рынки и управление ресурсами. Математические основы включают марковские процессы принятия решений, состояния, действия, награды и политики, а также Беллмановские уравнения и итерацию ценности. Основные алгоритмы RL, такие как метод Монте-Карло, Q-Learning, SARSA, методы градиента политики, REINFORCE и Actor-Critic, рассматриваются вместе с моделями на основе планирования и глубокого усиленного обучения (DQN, DDPG, A3C). Практическая часть книги включает использование OpenAI Gym и других сред, настройку и тестирование моделей, а также примеры кода на Python с использованием библиотек TensorFlow и PyTorch.

  • Жанр:Компьютеры
  • Издательство:SelfPub
  • Год: 2024
  • Страницы: 150
  • Возраст: 12
  • Формат: fb2, epub, pdf, txt

Скачать книгу Усиленное обучение:

Советуем прочитать похожую литературу

Обложка книги  «Решаем задачи Python»

Решаем задачи Python

Данная книга – это практическое руководство для освоения языка программирования Python через...
Обложка книги  «40 задач на Python»

40 задач на Python

Книга призвана помочь читателю развить свои математические навыки, улучшить логическое мышление,...
Обложка книги  «Магия Python и вселенная»

Магия Python и вселенная

В этой книге вы встретите Аркандора, могущественного архимага, который проведет вас через...
Обложка книги  «Темная энергия разума»

Темная энергия разума

Что, если сознание – не просто биохимическая активность мозга, а фундаментальная сила, скрытая в...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Усиленное обучение»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.
Добавить