Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
- Авторы:Мэтью Расселл, Михаил Классен
- Серия: IT для бизнеса
- Жанр:Компьютеры
- Страницы: 464
- Возраст: 16
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу
О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация,...
Эта книга – самый быстрый способ войти в мир криптовалют и начать ими пользоваться. Вы хоть раз...
Как управлять интеллектуалами. Я, нерды и гики
Проект-менеджерам (и тем, кто мечтает стать начальником) посвящается. Писать тонны кода сложно,...
В одно касание. Бизнес-стратегии Google, Apple, Facebook, Amazon и...
Google, Facebook, Spotify, Uber, Amazon, Netflix, Tinder. Эти компании-гиганты у всех на слуху....
Agile. Процессы, проекты, компании
Новая книга известного тренера-преподавателя и директора многочисленных учебных программ по...
ChatGPT. Мастер подсказок, или Как создавать сильные промты для...
Уже сейчас нейросети выполняют тысячи контент-задач в разных сферах. От слоганов, статей и...
Оптимизация и продвижение в поисковых системах
О чем мечтает владелец любого сайта, блога или паблика? Привлечь как можно больше...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.