Цитируемость ученых и сети научного соавторства: анализ данных Google Scholar

В работе анализируются корреляции между параметрами сети соавторства и библиометрическими характеристиками ученых в Google Scholar. Оценивание проводилось с помощью моделей счетных данных по выборке, состоящей из более чем 30 тысяч авторов с первым цитированием после 2007 года. Найдена положительная связь между цитируемостью ученого и числом соавторов, цитируемостью и центральностью автора в сети, цитируемостью ученого и средней цитируемостью его соавторов. Индекс Хирша и индекс i10 значимо связаны с числом соавторов и их средней цитируемостью.
- Авторы:Олег Викторович Польдин, Наталия Николаевна Матвеева
- Серия: Прикладная эконометрика: Научные статьи
- Жанр:Компьютеры
- Страницы: 19
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Будущее с 2017. Будущее наступает
В этой книге вы увидите будущее, которое нас всех ждет, но знайте, малейшие изменения сейчас,...

Компьютер! Большой понятный самоучитель. Все подробно и «по полочкам»
У вас появился компьютер, и вы очень хотите научиться на нем работать. Но вы – человек, который...

Самоучитель работы на компьютере. Максимально просто и быстро
Вам нужно освоить работу на компьютере, но вы уверены, что ничего не получится, вы боитесь...

Революция в обучении иностранным языкам
Мы решили возглавить мировую революцию в обучении иностранным языкам по принципу – если не мы,...

Базовое продвижение сайтов (SEO). Основные 20% информации по работе...
В книге поверхностно описаны базовые аспекты продвижения сайтов – базовое SEO. Представленная...

Подготовка идеальной Landing Page. Составление УТП
Важная информация для тех, кто собрался создавать страницы приземления. Как правильно сделать...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Цитируемость ученых и сети научного соавторства: анализ данных Google Scholar»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.