Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

В недрах популярных социальных сетей – Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram – скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.
Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
- Авторы:Мэтью Расселл, Михаил Классен
- Серия: IT для бизнеса
- Жанр:Компьютеры
- Страницы: 464
- Возраст: 16
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Будущее с 2017. Будущее наступает
В этой книге вы увидите будущее, которое нас всех ждет, но знайте, малейшие изменения сейчас,...

Компьютер! Большой понятный самоучитель. Все подробно и «по полочкам»
У вас появился компьютер, и вы очень хотите научиться на нем работать. Но вы – человек, который...

Самоучитель работы на компьютере. Максимально просто и быстро
Вам нужно освоить работу на компьютере, но вы уверены, что ничего не получится, вы боитесь...

Революция в обучении иностранным языкам
Мы решили возглавить мировую революцию в обучении иностранным языкам по принципу – если не мы,...

Базовое продвижение сайтов (SEO). Основные 20% информации по работе...
В книге поверхностно описаны базовые аспекты продвижения сайтов – базовое SEO. Представленная...

Подготовка идеальной Landing Page. Составление УТП
Важная информация для тех, кто собрался создавать страницы приземления. Как правильно сделать...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Data Mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.