Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
- Жанр:Компьютеры
- Страницы: 644
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Будущее с 2017. Будущее наступает
В этой книге вы увидите будущее, которое нас всех ждет, но знайте, малейшие изменения сейчас,...

Компьютер! Большой понятный самоучитель. Все подробно и «по полочкам»
У вас появился компьютер, и вы очень хотите научиться на нем работать. Но вы – человек, который...

Самоучитель работы на компьютере. Максимально просто и быстро
Вам нужно освоить работу на компьютере, но вы уверены, что ничего не получится, вы боитесь...

Революция в обучении иностранным языкам
Мы решили возглавить мировую революцию в обучении иностранным языкам по принципу – если не мы,...

Базовое продвижение сайтов (SEO). Основные 20% информации по работе...
В книге поверхностно описаны базовые аспекты продвижения сайтов – базовое SEO. Представленная...

Подготовка идеальной Landing Page. Составление УТП
Важная информация для тех, кто собрался создавать страницы приземления. Как правильно сделать...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.