Современные технологии идентификации лица: исследование алгоритма работы и использование

Актуальность использования технологии распознавания лиц в современном мире компьютерных технологий уже ни у кого не вызывает сомнений: госструктуры и различные организации успешно используют возможности идентификации человека без пароля, что намного удобнее и существенно экономит время. Целью исследования данной темы является формирование представления о современных методах, принципах и алгоритмах технологии идентификации лиц, а также обучение студентов методам самостоятельного исследования и анализа на примере практической реализации технологии идентификации лиц с использованием программы анализа изображений Facial Recognition Test Application.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: обучить студентов формализации задач прикладной области, при решении которых необходимо использовать количественные и качественные оценки; сформировать у учащихся способность проведения научных экспериментов; обучить методам исследования современных задач прикладной информатики и компьютерных технологий. Результатом представленного исследования является ознакомление с методиками и алгоритмами работы технологии распознавания лиц, а также в качестве прикладного применения в учебном процессе был разработан лабораторный практикум «Технология идентификации лиц с использованием программы анализа изображений Facial Recognition Test Application», который может быть использован для проведения лабораторных занятий по дисциплине «Мультимедийные технологии» и ряда других учебных дисциплин направления компьютерных технологий.
- Авторы:А. А. Протасова, О. А. Козлова
- Серия: Прикладная информатика: Научные статьи
- Жанр:Компьютеры
- Страницы: 13
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Будущее с 2017. Будущее наступает

Компьютер! Большой понятный самоучитель. Все подробно и «по полочкам»

Самоучитель работы на компьютере. Максимально просто и быстро

Революция в обучении иностранным языкам

Базовое продвижение сайтов (SEO). Основные 20% информации по работе...
