Многомерные статистические методы в экономике

Рассмотрены методы корреляционного, регрессионного, компонентного, факторного анализа для многомерной выборочной совокупности. Изложены методы классификации: дискриминантный и кластерный анализ. Особое внимание уделено ситуациям, при которых применение методов многомерного статистического анализа является некорректным.
Приведены примеры решения задач из различных областей экономики. Учебник содержит необходимые сведения для выполнения прикладного многомерного анализа в программном комплексе Statistica.
Для бакалавров и магистрантов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Бизнес-информатика», а также для аспирантов и научных работников, применяющих в исследованиях методы многомерного статистического моделирования.
- Авторы:Людмила Ивановна Ниворожкина, Сергей Валентинович Арженовский
- Жанр:Разное
- Страницы: 204
- Возраст: 16
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Модель разрывной регрессии как инструмент оценки изменений в...
В работе оценено падение потребления в российских домохозяйствах при выходе на пенсию их главы...

Эконометрическое моделирование риска невыплат по потребительским...
Рассматриваются проблемы оценки рисков просрочки выплат по потребительским кредитам физических...

Текущие доходы и финансовое поведение домохозяйств: кто в кризис...
В статье предcтавлен оригинальный подход к оценке изменений в уровне жизни в период...

Статистические методы анализа данных
В учебнике рассмотрены основные темы курса статистики, включенные в образовательный стандарт...

Эконометрика: теория и практика
Учебное пособие по своему содержанию отражает основные компетенции государственного...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Многомерные статистические методы в экономике»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.