Использование данных новостной аналитики в GARCH моделях

В статье анализируется влияние внешних источников информации (новости и объемы торгов) на волатильность ценных бумаг с помощью моделей GARCH. Объем торгов полагается прокси-переменной для количества информации, поступающей на рынок. Кроме того, количество пресс-релизов и новостей для заданной компании (новостная интенсивность) используется как альтернативная объясняющая переменная в основном уравнении GARCH-модели. Показано, что дополнение GARCH(1, 1)-модели объемом торгов приводит к существенному уменьшению GARCH– и ARCH-эффектов для большинства компаний, в то время как включение в GARCH(1, 1)-модель новостной интенсивности не всегда приводит к уменьшению этих эффектов.
- Авторы:В. А. Балаш, С. П. Сидоров, П. Дате
- Серия: Прикладная эконометрика: Научные статьи
- Жанр:Математика
- Страницы: 15
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Трактат о четырехмерности
В работе определено, что цветовая гамма имеет, кроме основных трех цветов – красного, желтого и...

Как не ошибаться. Сила математического мышления
По мнению профессора Элленберга, математика – это наука о том, как не ошибаться, и она очень...

Кому нужна математика? Понятная книга о том, как устроен цифровой мир
Если вы хотите найти ответ на вопрос «Зачем мне математика?», эта книга для вас. В ней...

Задачник. Для руководителей отдела продаж
Задачник для сотрудников отдела продаж. Как быстро и правильно подсчитать выставленные условия...

Как устроен мир. Алгоритмы цифровой Вселенной
Философ Спиноза верил, что мир может быть описан математически – в этой книге автор показал...

Естественная химия. Дубль 2. На Марс за тяжелыми элементами
В книге «Естественная химия. Дубль 2» рассчитаны производительности потенции, потраченной на...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Использование данных новостной аналитики в GARCH моделях»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.