Нейронные сети в экономике и финансах

Искусственные нейронные сети в настоящее время находят широкое применение в экономике и финансах. Прежде всего они являются альтернативой эконометрических методов оценки, направленных на построение прогнозов, и решают широкий спектр прикладных задач, связанных с предобработкой данных для исследования. Современному экономисту может быть полезно иметь данный инструмент в арсенале методов. Целью предлагаемой работы является популярное объяснение принципа работы данного инструмента, демонстрация некоторых сфер его применения, особенностей разработки и условий, при которых использование рассматриваемого вида машинного обучения может иметь практическую пользу.
- Серия: Научные доклады: экономика
- Жанр:Экономика
- Страницы: 120
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Оценка последствий и рисков влияния трансатлантической интеграции...
В работе проведен анализ основных направлений торгово-экономического сотрудничества между США и...

Фискальная политика в многострановой модели общего экономического...
Данная модель работает для шести стран/регионов. Непосредственной целью данной работы является...

Нестандартные меры монетарной политики. Международный опыт и...
Целью настоящей работы является анализ воздействия нестандартных мер денежно-кредитной политики...

Эффективность финансового рынка России. Выполнение...
В работе рассматриваются вопросы эффективности национального финансового рынка в двух аспектах:...

Гарантированный минимальный доход. Опыт Франции
В книге представлен французский опыт предоставления минимального дохода после завершения...

Анализ экономической повестки группы G20 и текущее экономическое...
"Группа двадцати является сокращением от английского названия «Group of Twenty Finance Ministers...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Нейронные сети в экономике и финансах»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.