Автокорреляция в глобальном стохастическом тренде

В работе развивается модель Korhonen–Peresetsky, в которой доходность индекса финансового рынка была представлена в виде суммы двух независимых компонент: глобальной (которая зависит от новостей, имеющих влияние на глобальный финансовый рынок) и локальной (зависящей от новостей, значимых только для данного рынка). Модель учитывала несинхронность наблюдений однодневных доходностей финансовых рынков, находящихся в разных часовых поясах, и позволяла оценить этот (ненаблюдаемый) глобальный тренд. При этом предполагалось, что приращения глобального тренда между моментами закрытия бирж независимы.
В данной статье предложена модель с автокорреляцией глобального стохастического тренда, которая предполагает возможность корреляции его приращений на соседних временных интервалах. Проведенные оценки показывают наличие значимо отличающейся от нуля автокорреляции. Это впрочем, не обязательно означает предсказуемость однодневных доходностей фондовых индексов, поскольку автокорреляция обнаружена в ненаблюдаемой глобальной составляющей.
- Авторы:Анатолий Абрамович Пересецкий, Руслан Ильич Дурдыев
- Серия: Прикладная эконометрика: Научные статьи
- Жанр:Инвестиции
- Страницы: 20
- Возраст: 12
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Кредитные свопы и базис между кредитными свопами и облигациями для...

Миграционные процессы в городах России: эконометрический анализ

Влияние интенсивности потребления табака на заработные платы в России

Влияние частоты данных на оценки показателей эффективности...

Задача разделения зон значений параметров короткого временного ряда...
