Идентификация моделей жизненного цикла продукции на основе моделей авторегрессии – скользящего среднего и базисов Грёбнера

В статье предложены аналитические модели жизненного цикла продукции, подход к их идентификации на основе моделей авторегрессии – скользящего среднего и использования базисов Грёбнера для решения нормальных систем нелинейных полиномиальных уравнений, получаемых при применении метода наименьших квадратов. Для реальных данных по продажам автомобилей, добыче нефти, интересу пользователей Google к маркам сотовых телефонов и изданиям путеводителей приведены оценки точности моделирования и прогнозирования предложенных моделей.
- Авторы:В. К. Семёнычев, Е. И. Куркин, Е. В. Семёнычев
- Серия: Прикладная эконометрика: Научные статьи
- Жанр:Математика
- Страницы: 16
- Формат: mp3, fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Кредитные свопы и базис между кредитными свопами и облигациями для...
В данной работе приведен обзор теоретических основ кредитных свопов (CDS), основные...

Миграционные процессы в городах России: эконометрический анализ
В работе проводится эконометрический анализ миграции населения на уровне городов России в...

Влияние интенсивности потребления табака на заработные платы в России
По данным Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения страны (РМЭЗ) за...

Влияние частоты данных на оценки показателей эффективности...
В статье проводится анализ зависимости оценок показателей эффективности управляющих активами от...

Задача разделения зон значений параметров короткого временного ряда...
Рассматривается задача интервальной оценки параметра экспоненциального роста короткого...

Эффекты сообучения в административно формируемых студенческих группах
В работе тестируется проявление эффектов сообучения – влияния на успеваемость отдельного...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Идентификация моделей жизненного цикла продукции на основе моделей авторегрессии – скользящего среднего и базисов Грёбнера»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.