Использование пространственных эконометрических моделей при прогнозе регионального уровня безработицы

Рассматривается вопрос прогнозирования уровня безработицы в регионах России и Германии с помощью эконометрических моделей панельных данных. На региональных данных за 2005–2012 гг. показано, что прогнозы пространственных моделей панельных данных превосходят качество прогнозов других моделей (в среднем по всем регионам или для некоторых из них): непространственных моделей панельных данных, моделей сквозной регрессии, моделей без учета объясняющих переменных, а также наивных прогнозов (среднее значение за один или несколько предыдущих периодов).
- Авторы:Ольга Анатольевна Демидова, Елена Вячеславовна Семерикова
- Серия: Прикладная эконометрика: Научные статьи
- Жанр:Математика
- Страницы: 23
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Кредитные свопы и базис между кредитными свопами и облигациями для...
В данной работе приведен обзор теоретических основ кредитных свопов (CDS), основные...

Миграционные процессы в городах России: эконометрический анализ
В работе проводится эконометрический анализ миграции населения на уровне городов России в...

Влияние интенсивности потребления табака на заработные платы в России
По данным Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения страны (РМЭЗ) за...

Влияние частоты данных на оценки показателей эффективности...
В статье проводится анализ зависимости оценок показателей эффективности управляющих активами от...

Задача разделения зон значений параметров короткого временного ряда...
Рассматривается задача интервальной оценки параметра экспоненциального роста короткого...

Идентификация моделей жизненного цикла продукции на основе моделей...
В статье предложены аналитические модели жизненного цикла продукции, подход к их идентификации...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Использование пространственных эконометрических моделей при прогнозе регионального уровня безработицы»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.