Нейросетевое моделирование факторов, влияющих на волатильность ценных бумаг

Статья посвящена актуальной задаче расчёта специального индекса – возмущения, динамика которого позволит не только оценить эффективность влияния различных факторов на рынок ценных бумаг, но и даст возможность учитывать всестороннюю информацию при построении прогностических моделей. Рассматриваемая методика позволяет сформировать обучающую выборку таким образом, чтобы аналитик в работе с нейронными сетями мог в полной мере применять свои знания и опыт.
- Авторы:В. Н. Бугорский, А. Г. Сергиенко
- Серия: Прикладная информатика: Научные статьи
- Жанр:Компьютеры
- Страницы: 11
- Формат: mp3, fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Разработка моделей сорсинга информационно-технологических процессов...
Разработка комплексной стратегии сорсинга информационно-технологических (ИТ) процессов...

Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений на...
Отсутствие интегрированных систем принятия решений на предприятиях химического комплекса создает...

Моделирование издательских процессов в научной периодике
В работе проведена структуризация процессов жизненного цикла выпуска и распространения научных...

Повышение эффективности конструкторско-технологической подготовки...
Предложена схема автоматизации конструкторско-технологической подготовки производства типовых...

Компьютерное конструирование неорганических соединений на основе...
В статье рассматриваются вопросы компьютерного конструирования перспективных веществ на основе...

Информационная система управления эффективностью деятельности деканата
Авторы раскрывают возможности повышения эффективности деятельности деканата вуза на основе...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Нейросетевое моделирование факторов, влияющих на волатильность ценных бумаг»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.