Machine learning in practice – from PyTorch model to Kubeflow in the cloud for BigData

In this book, the Chief Architect of the Department of Architecture and Management of Technical Architecture (Cloud Native Competence Center and the Corporate University of Architects) of Sberbank shares his knowledge and experience with readers in the field of ML. received in the work of the School of Architects and. Author: * guides the reader through the process of creating, learning and developing a neural network, showing in detail with examples * increases horizons, showing how it can take place in BigData from the point of view of the Architect * introduces real models of use in the product environment
- Жанр:Программирование
- Издательство:SelfPub
- Год: 2020
- Страницы: 90
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Impact mapping: Как повысить эффективность программных продуктов и...
Impact Mapping – практическое пособие по картам влияния, простому, но очень эффективному методу...

Чистая архитектура. Искусство разработки программного обеспечения
«Идеальный программист» и «Чистый код» – легендарные бестселлеры Роберта Мартина – рассказывают,...

Брать или не брать? или Как собеседовать разработчика
В книге рассказывается о целостном подходе к оценке кандидатов при приёме на работу в сфере IT....

Системное программное обеспечение. Лабораторный практикум
В книге рассматриваются базисные теоретические основы, необходимые для построения компиляторов,...

Профессиональные компетенции разработки программного обеспечения
Одного знания языка программирования недостаточно для профессиональной разработки программного...

Создание смарт-контрактов Solidity для блокчейна Ethereum....
Эта книга поможет быстро приступить к созданию смарт-контактов Solidity и распределенных...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Machine learning in practice – from PyTorch model to Kubeflow in the cloud for BigData»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.