Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.
- Серия: Библиотека программиста
- Жанр:Программирование
- Страницы: 256
- Возраст: 16
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Impact mapping: Как повысить эффективность программных продуктов и...
Impact Mapping – практическое пособие по картам влияния, простому, но очень эффективному методу...

Чистая архитектура. Искусство разработки программного обеспечения
«Идеальный программист» и «Чистый код» – легендарные бестселлеры Роберта Мартина – рассказывают,...

Брать или не брать? или Как собеседовать разработчика
В книге рассказывается о целостном подходе к оценке кандидатов при приёме на работу в сфере IT....

Системное программное обеспечение. Лабораторный практикум
В книге рассматриваются базисные теоретические основы, необходимые для построения компиляторов,...

Профессиональные компетенции разработки программного обеспечения
Одного знания языка программирования недостаточно для профессиональной разработки программного...

Создание смарт-контрактов Solidity для блокчейна Ethereum....
Эта книга поможет быстро приступить к созданию смарт-контактов Solidity и распределенных...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.