Алгоритмы Data Science

Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
- Авторы:Пётр Андреевич Пылов, Владимир Евгеньевич Садовников, Андрей Владимирович Протодьяконов
- Жанр:Учебная литература
- Страницы: 391
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Математические и программные методы построения моделей глубокого...
Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в...

Разработка интеллектуальных систем для обработки сигналов с...
Показана разработка собственных элементов датчиков давления, которые функционируют в неразрывной...

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей...

Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения
Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в...

Изучение искусственного интеллекта на основе принципа...
Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной...

Методы восстановления непараметрической регрессии в условиях...
Рассматривается регрессионный подход к решению предметно-прикладных задач на примере одной...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Алгоритмы Data Science»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.