Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции

Исследовано применение методов глубокого обучения в контексте ранней диагностики заболевания Альцгеймера. Рассматриваются основные способы мониторинга заболевания, известные на сегодняшний день в медицине. Излагаются методы и инструменты глубокого обучения, с помощью которых можно автоматизировать процесс определения диагноза на самых ранних стадиях. Программный код реализован на популярном языке программирования Python, поэтому любой желающий сможет запустить проект на своем собственном персональном компьютере. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
- Авторы:Пётр Андреевич Пылов, Андрей Владимирович Протодьяконов, Роман Вячеславович Майтак
- Жанр:Разное
- Страницы: 108
- Формат: mp3, fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Алгоритмы Data Science
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область...

Математические и программные методы построения моделей глубокого...
Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в...

Разработка интеллектуальных систем для обработки сигналов с...
Показана разработка собственных элементов датчиков давления, которые функционируют в неразрывной...

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей...

Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения
Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в...

Изучение искусственного интеллекта на основе принципа...
Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.