Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы
Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.
- Авторы:Пётр Андреевич Пылов, Андрей Владимирович Протодьяконов, Роман Вячеславович Майтак, Анна Владимировна Дягилева
- Жанр:Разное
- Страницы: 104
- Формат: mp3, fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу
Алгоритмы Data Science
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область...
Математические и программные методы построения моделей глубокого...
Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в...
Разработка интеллектуальных систем для обработки сигналов с...
Показана разработка собственных элементов датчиков давления, которые функционируют в неразрывной...
Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей...
Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения
Представлена разработка и аналитика прикладных моделей машинного обучения, применяемых в...
Изучение искусственного интеллекта на основе принципа...
Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.