Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство

Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки PyTorch, а также Keras и TensorFlow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить работу с нейронными сетями, написав собственное приложение для глубокого обучения на основе данных из браузера.
- Жанр:Разное
- Страницы: 268
- Формат: mp3, fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Прямой эфир
Все искушения обратной стороны телеэкрана: амбиции, зависть, риск, секс, ложь, видео, правда и...

Река
Эта история рассказывает о людях, чьи жизненные пути сошлись в поисках счастья – полумифического...

Кружение времени
История любви двух молодых людей, проходящих сквозь тернии жизни, к счастью, но, увы, с...

Неразменный пятак
Бежим мы по жизни – торопимся! Так много всего хочется получить. Кому профессию, кому должность,...

Грэт – жизнь бесконечна
Сквозь миры едина сущность, Сквозь пространства бытия, Сквозь свечение и тусклость Неизменчива...

Реанимация
30-летний Роман любит жену и дочку, но его семейную жизнь нельзя назвать счастливой. Всё портит...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.