Использование данных новостной аналитики в GARCH моделях

В статье анализируется влияние внешних источников информации (новости и объемы торгов) на волатильность ценных бумаг с помощью моделей GARCH. Объем торгов полагается прокси-переменной для количества информации, поступающей на рынок. Кроме того, количество пресс-релизов и новостей для заданной компании (новостная интенсивность) используется как альтернативная объясняющая переменная в основном уравнении GARCH-модели. Показано, что дополнение GARCH(1, 1)-модели объемом торгов приводит к существенному уменьшению GARCH– и ARCH-эффектов для большинства компаний, в то время как включение в GARCH(1, 1)-модель новостной интенсивности не всегда приводит к уменьшению этих эффектов.
- Авторы:В. А. Балаш, С. П. Сидоров, П. Дате
- Серия: Прикладная эконометрика: Научные статьи
- Жанр:Математика
- Страницы: 15
- Формат: mp3, fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Эконометрический анализ геокодированных данных о ценах на жилую...
В представленной статье рассматриваются проблемы регрессионного анализа пространственных данных...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Использование данных новостной аналитики в GARCH моделях»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.