Использование нейронных сетей в работе трейдера

Нейронные сети – современный инструмент прогнозирования показателей фондового рынка, базирующийся на алгоритмах искусственного интеллекта. Благодаря широкому использованию в различных областях науки нейросети зарекомендовали себя как гибкий инструмент прогнозирования, способный решать широкий круг задач и оказывать поддержку трейдеру в его работе.
- Авторы:В. Н. Бугорский, А. Г. Сергиенко
- Серия: Прикладная информатика: Научные статьи
- Жанр:Компьютеры
- Страницы: 12
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Советуем прочитать похожую литературу

Управление качеством в процессе испытаний средств электронной техники
Уровень качества, планируемый техническим заданием, с одной стороны, должен быть достаточно...

Нейросетевое моделирование факторов, влияющих на волатильность...
Статья посвящена актуальной задаче расчёта специального индекса – возмущения, динамика которого...

Информационные системы поддержки планирования на предприятиях связи
В статье рассматриваются основные методологические проблемы, связанные с внедрением...

Использование нейронных сетей для моделирования прогноза котировок...
Несмотря на то что для моделирования прогнозов котировок ценных бумаг существует много...

Нейронные сети в управлении розничной торговлей
Применение нейронных сетей открывает новые перспективы в проведении многокритериальной оценки...

Графоаналитические модели в оценке структуры информационной системы...
Статья посвящена разработке графоаналитического метода и комплекса поддерживающих его...
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Использование нейронных сетей в работе трейдера»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.