Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями.
Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Жанр:Компьютеры
- Страницы: 305
- Формат: fb2, epub, pdf, txt
Отзывы (0)
Вам понравилось читать онлайн книгу «Математические основы машинного обучения и прогнозирования»? Уделите пару минут, что бы оставить полезный отзыв другому читателю.